Semalt Shares 5 populāra satura vai datu skrāpšanas tehnikas

Tīmekļa nokasīšana ir uzlabota datu ieguves vai satura ieguves forma. Šīs tehnikas mērķis ir iegūt noderīgu informāciju no dažādām tīmekļa lapām un pārveidot to saprotamā formātā, piemēram, izklājlapās, CSV un datu bāzē. Var droši pieminēt, ka pastāv daudzi iespējamie datu nokasīšanas scenāriji, un valsts institūti, uzņēmumi, profesionāļi, pētnieki un bezpeļņas organizācijas datus nokasa gandrīz katru dienu. Mērķtiecīgu datu ieguve no emuāriem un vietnēm palīdz mums pieņemt efektīvus lēmumus mūsu biznesā. Šajās piecās datu vai satura nokasīšanas metodēs mūsdienās ir tendence.

1. HTML saturs
Visas tīmekļa lapas vada HTML, kas tiek uzskatīta par galveno valodu vietņu izstrādē. Šajā datu vai satura nokasīšanas tehnikā HTML formātos definētais saturs tiek parādīts iekavās un tiek nokasīts lasāmā formātā. Šīs tehnikas mērķis ir lasīt HTML dokumentus un pārveidot tos redzamās tīmekļa lapās. Content Grabber ir tāds datu nokasīšanas rīks, kas palīdz viegli iegūt datus no HTML dokumentiem.
2. Dinamiska vietņu tehnika
Būtu grūti veikt datu ieguvi dažādās dinamiskās vietnēs. Tātad, jums ir jāsaprot, kā darbojas JavaScript un kā ar to iegūt datus no dinamiskajām vietnēm. Piemēram, izmantojot HTML skriptus, jūs varat pārveidot neorganizētus datus organizētā formā, veicinot tiešsaistes biznesu un uzlabojot vietnes vispārējo veiktspēju. Lai pareizi iegūtu datus, jums jāizmanto pareiza programmatūra, piemēram, import.io, kura ir nedaudz jāpielāgo tā, lai iegūtais dinamiskais saturs būtu līdz atzīmei.
3. XPath tehnika
XPath tehnika ir kritisks Web nokasīšanas aspekts. Tas ir parastais sintakse, izvēloties elementus XML un HTML formātos. Katru reizi, kad izceļat datus, kurus vēlaties iegūt, izvēlētais skrāpis tos pārveidos lasāmā un mērogojamā formā. Lielākā daļa Web nokasīšanas rīku iegūst informāciju no tīmekļa lapām tikai tad, kad izceļat datus, bet XPath balstītie rīki jūsu vārdā pārvalda datu atlasi un ieguvi, padarot jūsu darbu vieglāku.

4. Regulārie izteicieni
Izmantojot regulāros izteicienus, mums ir viegli rakstīt vēlmju izteikumus virknēs un no milzu vietnēm izvilkt noderīgu tekstu. Izmantojot Kimono, jūs varat veikt dažādus uzdevumus internetā un labāk pārvaldīt regulārās izteiksmes. Piemēram, ja vienā tīmekļa lappusē ir visa uzņēmuma adrese un kontaktinformācija, šos datus varat viegli iegūt un saglabāt, izmantojot Kimono, piemēram, tīmekļa nokasīšanas programmas. Varat arī izmēģināt regulāros izteicienus, lai ērtībai adreses tekstus sadalītu atsevišķās virknēs.
5. Semantiskās anotācijas atpazīšana
Izkopētās Web lapas var ietvert semantisko aprakstu, anotācijas vai metadatus, un šī informācija tiek izmantota, lai atrastu īpašus datu fragmentus. Ja anotācija ir iegulta tīmekļa lapā, semantiskā anotācijas atpazīšana ir vienīgais paņēmiens, kas parādīs vēlamos rezultātus un saglabās iegūtos datus, neapdraudot kvalitāti. Tātad, jūs varat izmantot tīmekļa skrāpi, kas var ērti iegūt datu shēmu un noderīgas instrukcijas no dažādām vietnēm.